30 Questions By Tiani Updated Mar 21, 2022 Attempts 739 Share Settings Feedback During the Quiz End of Quiz Mata Pelajaran Matematika WajibKelas 12 MIPA/IPS 1. Kelas A terdiri dari 45 siswa dan kelas B 40 siswa. Nilai rata-rata ulangan matematika kelas A 17 angka lebih tinggi dari nilai rata-rata kelas B. Apabila kedua kelas digabung, maka nilai rata-ratanya menjadi 58. Nilai rata-rata kelas A adalah … A. 49 B. 66 C. 70 D. 72 E. 74 2. Which one do you like? A. 4860 Orang B. 4320 Orang C. 4050 Orang D. 1725 Orang E. 1600 Orang 3. Which one do you like? A. 50,50 kg B. 52,25 kg C. 53,25 kg D. 53,75 kg E. 54,50 kg 4. Which one do you like? A. 50,5 kg B. 51 kg C. 51,5 kg D. 52 kg E. 53 kg 5. Simpangan kuartil dari data 26, 25, 29, 25, 32, 30, 27, 26, 35, 42, 39, 39, 42. Adalah … A. 16 B. 13 C. 8 D. 6,5 E. 6 6. Nilai mean dari data 8, 4, 7, 10, 6, x , 9, dan 11 adalah 8. Nilai x = … A. 5 B. 7 C. 8 D. 9 E. 10 7. Which one do you like? A. Option 1 B. Option 2 C. Option 3 D. Option 4 E. Option 5 8. Which one do you like? A. -5 B. -1 C. 1 D. 3 E. 5 9. Which one do you like? A. -2 B. -1 C. 1 D. 2 E. 3 10. Which one do you like? A. 0 B. 2 C. 6 D. 8 E. 10 11. Which one do you like? A. Option 1 B. Option 2 C. Option 3 D. Option 4 E. Option 5 12. Which one do you like? A. -17 B. -13 C. -7 D. 7 E. 11 13. Which one do you like? A. Option 1 B. Option 2 C. Option 3 D. Option 4 E. Option 5 14. Which one do you like? A. Option 1 B. Option 2 C. Option 3 D. Option 4 E. Option 5 15. Which one do you like? A. 3 B. 4 C. 5 D. 6 E. 7 16. Which one do you like? A. Option 1 B. Option 2 C. Option 3 D. Option 4 E. Option 5 17. Which one do you like? A. 36 Satuan luas B. 72 Satuan luas C. 96 Satuan luas D. 108 Satuan luas E. 180 Satuan luas 18. Which one do you like? A. Option 1 B. Option 2 C. Option 3 D. Option 4 E. Option 5 19. Terdapat 6 jalur jalan yang menghubungkan kota A ke kota B, serta 4 jalur jalan yang menghubungkan kota B ke kota C. Jika seseorang ingin menuju kota C dari kota A maka banyak cara yang dapat ditempuh sama dengan. … A. 10 B. 12 C. 14 D. 24 E. 48 20. Sebuah perusahaan mempunyai 10 toko. Sebuah truk milik perusahaan untuk satu trip dapat mengangkut barang keperluan 3 toko, atau truk tersebut dapat singgah di tiga took pada satu rute perjalanan. Banyak rute perjalanan yang dapat ditempuh truk tersebut untuk mengantar barang keperluan 10 toko milik perusahaan sama dengan. … A. 820 B. 720 C. 620 D. 320 E. 120 21. Suatu LSM akan mengirim 3 orang utusan untuk mengikuti suatu konfrensi. Jika ketiga orang itu dipilih dari 8 orang yang memenuhi syarat, banyak cara LSM menentukan ketiga utusan tersebut adalah. … A. 50 B. 56 C. 60 D. 66 E. 70 22. Dalam percobaan pelemparan sebuah dadu setimbang, K menyatakan kejadian munculnya mata dadu adalah bilangan genap. Peluang kejadian K sama dengan. ... A. Option 1 B. Option 2 C. Option 3 D. Option 4 E. Option 5 23. Sebuah kantong berisi 5 bola merah, 3 bola putih dan 2 bola hijau. Diambil sebuah bola, peluang terambilnya bola merah atau hijau adalah. … A. Option 1 B. Option 2 C. Option 3 D. Option 4 E. Option 5 24. Peluang seorang istri menonton TV sendiri = 0,75, peluang suami menonton TV sendiri = 0,65. Peluang suami atau istri menonton TV = 0,90. Peluang istrimenonton TV jika suami telah menonton terlebih dahulu =. … A. Option 1 B. Option 2 C. Option 3 D. Option 4 E. Option 5 25. Which one do you like? A. 4 B. 5 C. 6 D. 7 E. 8 Back to top Back to top
Dalamdrama ini, tokoh favorit saya adalah Gong Shim sendiri. Saya menyukai karakternya yg lugu dengan wajah yg lucu. Selain itu, Gong Shim juga bisa melakukan pekerjaan apapun, termasuk tukang ledeng bahkan sampai tukang semir sepatu *kalau bahasa mudahnya multi talented, tp menurut saya kerenan multi skilled*.Ditambah suaranya yg serak-serak basahnya ketika bicara *gimana kalau mendesah coba*.
Pertemuan 7 KETIDAKPASTIAN Betha Nurina Sari, M. Kom KETIDAKPASTIAN Probabilitas Teorema Bayes Faktor Kepastian Certainty Factor Latihan Soal KETIDAKPASTIAN • Ketidakpastian dapat dianggap sebagai suatu kekurangan informasi yang memadai untuk membuat suatu keputusan. • Ketidakpastian merupakan suatu permasalahan karena mungkin menghalangi kita membuat suatu keputusan yang terbaik. KETIDAKPASTIAN • Banyak masalah tidak dapat dimodelkan secara lengkap dan konsisten. • Misalnya – Suatu penalaran dimana adanya penambahan fakta baru mengakibatkan ketidakkonsistenan, – dengan ciri-ciri sebagai berikut • - adanya ketidakpastian • - adanya perubahan pada pengetahuan • - adanya penambahan fakta baru dapat mengubah konklusi yang sudah terbentuk KETIDAKPASTIAN Contoh • Premis -1 Aljabar adalah pelajaran yang sulit • Premis -2 Geometri adalah pelajaran yang sulit • Premis -3 Kalkulus adalah pelajaran yang sulit • Konklusi Matematika adalah pelajaran yang sulit KETIDAKPASTIAN • Munculnya premis baru bisa mengakibatkan gugurnya konklusi yang sudah diperoleh, misal • Premis -4 Kinematika adalah pelajaran yang sulit • Premis tersebut menyebabkan konklusi “Matematika adalah pelajaran yang sulit”, menjadi salah, karena Kinematika bukan merupakan bagian dari Matematika, sehingga bila menggunakan penalaran induktif sangat dimungkinkan adanya ketidakpastian. PROBABILITAS • Probabilitas menunjukkan kemungkinan sesuatu akan terjadi atau tidak. • PE = jumlah kejadian berhasil/ jumlah semua kejadian • Misal dari 10 orang sarjana , 3 orang menguasai CISCO, sehingga peluang untuk memilih sarjana yang menguasai CISCO adalah • pCISCO = 3/10 = 0. 3 PROBABILITAS • PE = 0 -> Peristiwa E pasti tidak terjadi • PE = 1 -> Peristiwa E pasti terjadi • Apabila E bukan peristiwa E, maka PE = 1 - PE Atau berlaku PE + PE =1 PROBABILITAS KONDISIONAL PROBABILITAS KONDISIONAL TEOREMA BAYES TEOREMA BAYES Contoh Penerapan Teorema Bayes • Diketahui • Pdemam=0, 4. P muntah = 0, 3. Pdemammuntah=0, 75 • Berapa nilai Pmuntahdemam ? TEOREMA BAYES • Kegunaan menentukan probabilitas diagnostik dari probabilitas kausal – PCauseEffect = PEffectCause PCause / PEffect – Contoh m adalah meningitis, s adalah sakit leher – Pm = 0. 0001. Ps = 0. 1 dan P sm=0. 8. Pms = Psm Pm / Ps = 0. 8 × 0. 0001 / 0. 1 = 0. 0008 Contoh Bayes Network Sakit Gigi Contoh Bayes Network Sakit Gigi PCavity toothache catch = αPtoothache catch Cavity PCavity = αPtoothache Cavity Pcatch Cavity PCavity • Ini adalah contoh model Bayes yang naïve PCause, Effect 1, … , Effectn = PCause πi. PEffectiCause • Jumlah parameter total linear dalam n FAKTOR KEPASTIAN CERTAINTY FACTOR • Penggabungan kepercayaan dan ketidakpercayaan dalam bilangan yang tunggal memiliki dua kegunaan, yaitu • Faktor kepastian digunakan untuk tingkat hipotesis di dalam urutan kepentingan. • Contoh jika seorang pasien mempunyai gejala tertentu yang mengindikasikan beberapa kemungkinan penyakit, maka penyakit dengan CF tertinggi menjadi urutan pertama dalam urutan pengujian. FAKTOR KEPASTIAN CERTAINTY FACTOR FAKTOR KEPASTIAN CERTAINTY FACTOR Contoh • Probabilitas seorang menderita tuberkulosis = 0. 02. Dari data observasi didapatkan bahwa dari 100 penderita TB, 40 memiliki gejala kanker paru -paru KP. • Hitung faktor kepastian bahwa TB disebabkan kanker paru-paru? • PTB = 0. 02 • PTBKP = 40/100 = 0. 4 Contoh Latihan Soal 1. Peluang seorang lelaki yg telah menikah menonton suatu acara di tv adalah 0. 4 dan peluang seorang wanita yg telah menikah menonton acara TV yang sama 0. 5. Peluang seorang lelaki menoton acara TV tsb bila istrinya menonton adalah 0. 7. Hitunglah a. Peluang sepasang suami istri menonton acara TV tsb b. Peluang seorang istri menonton acara TV itu bila suaminya menonton acara TV tsb c. Peluang paling sedikit seorang dari sepasang suami istri menonton acara TV yang sama Latihan Soal • Selama beberapa tahun terakhir, diketahui bahwa perkantoran itu menggunakan listrik PLN adalah 0. 9 dan peluang menggunakan generator adalah 0. 1, peluang terjadi ketidakstabilan pada arus PLN 0, 2 dan peluang terjadi ketidakstabilan pada generator 0. 3. • Bila suatu saat diketahui terjadi ketidakstabilan arus listrik, maka berapakah probabilitas saat itu aliran listrik berasal dari generator? 3. Pada awal tahun 2015, rekrutmen personil berkualifikasi tinggi hanya terbuka untuk mahasiswa dari tiga universitas Universitas Laval, Universitas Montreal dan Concordia University. Informasinya adalah sebagai berikut • Tingkat keberhasilan pelamar dari Laval University 85%; • Tingkat keberhasilan pelamar dari Universitas Montreal 80%; • Tingkat keberhasilan pelamar dari Concordia University 90%; • Tingkat keberhasilan untuk semua calon adalah 82%. • Kami berasumsi bahwa hasil kompetisi tahun 2015 adalah perkiraan yang baik dari orang-orang dari tahun berikutnya. Selain itu, kita mengasumsikan bahwa proporsi siswa dari University of Montreal di kompetisi ini adalah dua kali lipat dari Laval University. • a Buatlah pohon peristiwa/pohon keadaan. Pastikan untuk menentukan peristiwa dan probabilitas terkait. Latihan Soal • b Tentukan proporsi mahasiswa dari tiga universitas Laval, Montreal dan Concordia untuk masuk kompetisi pada tahun 2003. • c Jika kita tahu bahwa seorang mahasiswa pelamar tidak lulus ujian, tentukan probabilitas bahwa ia datang dari Concordia University. Persiapan UTS > Pekan Depan • Bahan Materi Pertemuan 1 -7 • UTS bersifat open Note – Silakan membuat Ringkasan di kertas A 4 1 lembar/2 halaman bolak-balik – Boleh tulis tangan atau print ketik
Adadi Purdiechandra.com, Swa.co.id, Usahaku.net, ada, dan terbanyak di situs saya sendiri, Masbukhin.com. Dulu ada juga artikel saya di majalah Bisnis Kita (Sudah berhenti terbit, red), majalah Duit, lalu tabloid Bisnis Uang (Sudah berhenti terbit, red), saya sebagai narasumbernya, juga tabloid Peluang Usaha.
Volume balok tersebut adalah cm³. maka jawaban yang benar adalah A. Nilai tersebut diperoleh dari menghitung sisi lebar terlebih dahulu menggunakan phytagoras, kemudian menghitung volume balok. Simak pembahasan = 48 cmt = 25 cmpanjang diagonal sisi alas = 60 cmDitanya volume balokJawabVolume balok dapat diperoleh sebagai berikutV = p × l × tV = 48 × l × 25V = 1200 × l .....................1karena lebar balok belum diketahui, maka dicari terlebih dalu lebar balok dengan memanfaatkan panjang sisi diagonal alas panjang diagonal sisi alas balok = x, maka dengan teorema phyatgoras x diperoleh sebagai berikutx² = p² + l²60² = 48² + l²3600 = 2304 + l²l² = 3600 - 2304l² = 1296l = √1296l = 36subtitusikan nilai l ke pers 1V = 1200 × l V = 1200 × 36V = 43200∴ Jadi volume balok tersebut adalah lebih lanjutMenghitung panjang diagonal sisi alas balok volume prisma belah ketuat jawabanKelas 8Mapel MatematikaBab Bangun ruangKode kunci Balok, volume, diagonal sisi, lebar
Rasioyang disajikan dalam TV diital sendiri juga akan lebih baik, yakni 16 : 9. Rasio ini merupakan rasio layar standar yang digunakan pada produksi tayangan modern, sehingga apa yang diproduksi oleh pegiat sinema bisa ditayangkan dan dinikmati pada resolusi yang sesuai dan memberikan pengalaman menonton lebih baik pada pemirsanya.Mahasiswa/Alumni Universitas Galuh Ciamis01 Januari 2022 1500Halo Intan, jawaban untuk soal ini adalah 4/7. Soal tersebut merupakan materi peluang . Perhatikan perhitungan berikut ya. Ingat! Peluang = 1 P A U B = P A + P B - P A n B P A n B = P B . P A B maka P A B = P A n B/PB dengan P A = peluang kejadian A P B = peluang kejadian B P A n B = Irisan peluang kejadian A dan peluang kejadian B Diketahui, Peluang Andi = 0,7 Peluang Andi dan Wati = 0,4 Ditanyakan, Tentukan peluang Andi menonton TV jika Wati telah menonton TV terlebih dahulu Dijawab, Misalkan Peluang Andi = A Peluang Wati = B Peluang Andi = 0,7 P A = 0,7 Peluang Andi dan Wati = 0,4 P A n B = 0,4 Karena Peluang = 1 maka peluang andi atau wati menonton TV adalah 1, dinotasikan sebagai berikut P A U B = 1 P A U B = P A + P B - P A n B 1 = 0,7 + P B - 0,4 1 = P B + 0,3 P B = 1 - 0,3 P B = 0,7 Peluang Andi menonton TV jika Wati telah menonton TV terlebih dahulu P A B = P A n B/PB = 0,4 0,7 = 4 7 = 4/7 Sehingga dapat disimpulkan bahwa, peluang Andi menonton TV jika Wati telah menonton TV terlebih dahulu adalah 4/7. Terima kasih sudah bertanya, semoga bermanfaat. Terus gunakan Roboguru sebagai teman belajar kamu yaŸ˜Š zPTxE.
peluang seorang istri menonton tv sendiri 0 75
